Засновницький контекст
60 днів тому Lumina AI існувала як ідея в Notion. Сьогодні — це 25 AI-агентів у production, 86 n8n workflows, 5 платних клієнтів і операційна виручка $4,000 + 34,860 ₴.
Один засновник. Без зовнішніх dev-ів. Без $250K seed-раунду. Тільки правильна архітектура і дисципліна не множити сутності.
Цей пост — про конкретно архітектуру. Чому 25 агентів а не 5 чи 50. Як вони не дублюють одне одного. Як одна людина може це підтримувати.
Метафора Soul Factory
Перша спроба була побудувати "одного великого AI-помічника що все вміє". Класична помилка — agent зіткнувся з context-overload вже на 3-му домені (продажі + контент + аналітика). Зловсяна гладка плутанина у відповідях.
Друга спроба — Soul Factory. Кожен AI-агент має:
- Soul — характер + експертиза (нейропсихологія копірайту, поведінкова економіка, B2B leadership через контент)
- Memory — окремий контекстний поверх з RAG-доступом до релевантних знань
- Tools — конкретний набір інтеграцій (Telegram API, n8n trigger, DB query)
- Boundary — чітка межа де агент перестає працювати і викликає іншого
Метафора — це наче замовляєш послугу у фрилансера, а не просиш універсала зробити "все".
25 souls — розбивка по категоріях
Marketing (4):
- Copywriter Master — гіпнотичний текст + нейропсихологія
- SMM Expert — TikTok/IG/LinkedIn virality patterns
- Performance Marketer — Meta/Google ads + CRO
- Promo Architect — AIDA/4P/SEO frameworks
Sales (4):
- Sales Expert — скрипти, JTBD, conversion
- Funnel Architect — end-to-end customer journey
- Conversion Architect — поведінкова економіка + воронка
- LinkedIn Expert — B2B thought leadership
Tech (4):
- AI Architect — мультимодельна оркестрація
- Media Expert — image/video AI generation
- Video Producer — Veo, Sora, Higgsfield
- Innovation Expert — cutting-edge tools scout
Coach + Advisors (4):
- Coach Expert — founder mentoring + frameworks
- Investment Architect — Hartmann + Шкіпін призми
- Grand Strategist — big picture thinker
- Reflective Mirror — чесний feedback
+ 9 операційних souls (data analyst, customer support, debugger, оператор знань, etc.)
Як вони не дублюють одне одного
3 правила:
1. Different lenses, not different facts. Performance Marketer і Sales Expert обидва дивляться на воронку — але перший бачить unit economics, другий — JTBD клієнта. Дані одні, питання різні.
2. Hand-off not parallel. Якщо клієнт просить "напиши пост і запусти рекламу" — Copywriter спочатку, потім Performance Marketer бере результат. Не паралельно, не два варіанти. Conveyer.
3. Boundary check у промпті. Кожен soul має у system prompt: "Якщо запит про X — це не моя експертиза. Скажи 'передаю до [Y]' і викликай інший soul." Жодного "я ще можу цьому навчитись".
Стек що тримає 25 souls
Orchestration:
- n8n self-hosted (86 workflows, 63 active)
- ClaudeClaw — мій особистий AI-CTO для координації
- OpenClaw — agent factory для створення нових souls
Models:
- Gemini 2.5 Flash — основна LLM (90% запитів, $0 на free tier)
- Claude (Sonnet 4.6 / Haiku 4.5) — для критичних рішень і QC
- GPT-4o — fallback для специфічних задач
- Vertex AI Service Account — backup
- Ollama qwen3:8b — локальний для privacy-sensitive
Memory:
- PostgreSQL 14 + pgvector
- 113 таблиць + 13 views
- knowledge_bank: 508 records з embedding-search
- Окремі схеми для кожного клієнта (data isolation)
Voice:
- Vapi (outbound) — для voice agents клієнтам
- Gemini Live (real-time WebSocket) — for low-latency voice
- Deepgram Nova-3 — для transcription
- ElevenLabs — голоси
Infra:
- 20 Docker containers
- PM2 для long-running processes
- Caddy reverse proxy
- Self-hosted Supabase для auth/storage
5 уроків солофаундера
1. AI-агент дешевше людини, але дорожче сценарію. Перший soul зайняв 2 дні. 25-й — 4 години. Різниця — шаблон. Якщо у вас немає шаблону — ви платите 2 дні щоразу.
2. Boundary > Smartness. Розумний агент який не знає коли передати — гірше за дурного який передає завжди. Тестуйте boundary-cases (нерелевантний запит) частіше ніж happy-path.
3. n8n > custom orchestration. Я писав свою orchestration першу неділю. Викинув на 5-й день — n8n робить 90% того ж і має GUI для дебагу.
4. Free tiers реально роблять економіку. Gemini 250 RPD безкоштовно × 25 souls × ~10 RPS peak = бачимо? Якщо архітектура правильна — багато бізнесу влізає у free tier. Це не підтримка-ad-infinitum, це зростання без венчура.
5. Solo не означає "сам кодую все". 70% коду який я пишу — генерує Claude Code (цей самий Anthropic CLI). Я архітектор + ревізор + тестер. Це інша роль ніж класичний engineer.
Що далі
60 днів — це MVP-стадія. Наступні 60 — масштабування на 50+ клієнтів і автоматизація onboarding (зараз кожний клієнт = ~3 дні моєї уваги; ціль — 4 години).
Якщо вам цікава сама архітектура — підписуйтесь на @ai_prosto_ua, там пишу деталі про конкретні souls і їх tradeoffs.
Якщо хочете побудувати свою AI-команду — напишіть. $0 за консультацію, чесна оцінка чи це вам потрібно.